Lumea AI e plină de termeni. Acest glosar explică cei mai importanți 30, simplu, ca să nu te pierzi.
Concepte de bază
AI: mașini care fac sarcini ce cereau inteligență umană. Învățare automată (machine learning): AI care învață din date. Deep learning: machine learning cu rețele neuronale profunde. Rețea neuronală: structură inspirată din creier. Algoritm: o secvență de pași pentru a rezolva o problemă. Date de antrenare: exemplele din care învață modelul.
AI generativă
AI generativă: creează conținut nou. LLM: model lingvistic mare (baza ChatGPT). Model: „creierul” antrenat. Token: o bucată de text pe care modelul o folosește. Prompt: instrucțiunea pe care o dai. Ingineria de prompt: arta de a cere bine. Halucinație: când AI inventează. Multimodal: lucrează cu text, imagine, audio și video. RAG: AI caută în surse înainte să răspundă. Fine-tuning: ajustarea unui model la o sarcină.
Folosire și riscuri
Agent AI: execută sarcini în mai mulți pași. Chatbot: program care conversează. API: modul prin care un program folosește modelul. Open source / greutăți deschise: modele pe care le rulezi. BYO (model propriu): să folosești propria cheie/model. Deepfake: material fals creat de AI. Bias (părtinire): distorsiuni moștenite din date. Rezidența datelor: unde stau datele. GDPR: legea de protecție a datelor. AI Act: legea de AI a UE. Inferență: folosirea modelului pentru a genera răspunsuri. Benchmark: test de performanță. Suveranitate digitală: control local asupra datelor și modelelor.
Termenii în practică
Dacă prioritatea ta este controlul datelor, platforme cu model propriu și opțiune de auto-găzduire precum osFoundry devin interesante: datele pot rămâne în contul tău sau pe propriul dispozitiv.
Citește și
Acesta este un material informativ general, nu este consultanță juridică sau fiscală. Regulile, prețurile și termenele se schimbă; verificați surse oficiale.